[发明专利]基于去冗余互信息特征选择的文本分类系统及方法在审
| 申请号： | 202011363953.6 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112364629A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张莉;王家琪;王邦军;屈蕴茜 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/166;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 张荣 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于去冗余互信息特征选择的文本分类系统及方法，包括：数据预处理模块，对输入的多条文本数据进行预处理，得到多个特征的文本特征矩阵；特征选择模块，对目标特征子集和待选择的特征集合进行初始化，设置需要选择的特征数，对每一个特征，计算其评分，选取得分最大的特征，添加到目标特征子集，从所述待选择的特征集合中删除得分最大的特征，得到更新后的目标特征子集；分类模块，根据所述更新后的目标特征子集，生成新的训练集和测试集，并根据所述更新后的目标特征子集生成新的训练集及测试集，并进行分类，得到分类准确度。本发明更加有效的去除冗余。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 冗余 互信 特征 选择 文本 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
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