[发明专利]语音合成模型的训练方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202011364603.1 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112365876B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘龙飞;陈昌滨 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/08;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了语音合成模型的训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习、语音技术领域。具体实现方案为：获取用户样本数据、初始语音合成模型以及对应的预训练数据；对用户样本数据进行划分，得到第一样本数据和第二样本数据；采用第一样本数据和预训练数据，对初始语音合成模型进行训练，并在训练过程中获取多个训练得到的第一语音合成模型；从多个第一语音合成模型中选择目标语音合成模型；采用第二样本数据对目标语音合成模型进行微调训练，得到训练好的语音合成模型。由此，仅需要规模较少的用户样本数据，即可训练得到能够输出高质量的语音合成结果的语音合成模型，且语音合成过程耗时短，成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 合成 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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