[发明专利]基于全局区域先验注意力的目标检测方法有效
| 申请号： | 202011365545.4 | 申请日： | 2020-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN112381106B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 吴泽彬;龚航;徐伟;赵朝蓬;刘建新;陈圣堂;徐洋;陈刚;夏雷;顾涛;丁道华;晁京 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学;中国铁路上海局集团有限公司南京供电段 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全局区域先验注意力机制的目标检测方法，包括如下步骤：遍历所有训练样本，统计目标出现在图像中的频率，得到全局先验注意力；获取待检测图像，利用训练得到的特征提取网络对图像进行特征提取，同时利用卷积神经网络提取自适应注意力，对全局先验注意力进行修正与增强得到自适应全局先验注意力，使用自适应全局先验注意力增强特征图；最后再进行目标检测。本方法提出了全局区域先验注意力机制网络，提升了训练收敛速度，在保证检测速度的同时提高了目标检测精度，在目标种类少出现在特定位置的目标检测应用场景中提升更加明显。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全局 区域 先验 注意力 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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