[发明专利]一种基于多样化语义注意力模型的细粒度实体分类方法在审
| 申请号： | 202011366099.9 | 申请日： | 2020-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN112417890A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 向镐鹏;胡岩峰;乔雪;姜添;潘宇顺;彭晨;李熙雨;罗晋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电子学研究所苏州研究院 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/216;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多样化语义注意力模型的细粒度实体分类方法，基于切分长度和步长，得到句子的多样化注意力片段序列；构建多样化语义注意力模型，包括注意力图预测模型与注意力特征集成模型两部分；构建多样性约束，包括注意力图约束和注意力片段约束，结合分类损失，确定最终的损失函数，用于训练多样化语义注意力模型；利用训练好的多样化语义注意力模型，确定多样化注意力片段序列对应的注意力图，结合softmax网络，预测每个时间步长对于每个细粒度实体类别分类结果，综合得到输入句子中实体的预测结果。本发明解决了细粒度实体分类精度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多样化 语义 注意力 模型 细粒度 实体 分类 方法 | ||
【主权项】：
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