[发明专利]基于隐私分组和情感识别的网络信息分析方法有效
| 申请号： | 202011366110.1 | 申请日： | 2020-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN112464281B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 深圳市索迪统计科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/215;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 饶富春 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能大数据分析领域，具体涉及一种基于隐私分组和情感识别的网络信息分析方法。本发明包括：将预处理后的大数据信道信息输入双向长短期记忆网络，进行特征提取，得到特征向量；将特征向量进行二次训练，得到基于多重注意力模型的Encoder‑Decoder模型；将采集到的待识别大数据集进行预处理，得到识别后的大数据集等。本发明使用双向长短期记忆网络进行特征提取，同时优化整个模型提出基于多重注意力模型的Encoder‑Decoder模型与双向长短期记忆网络相结合的方法，时长相对更短、预测速度也会相对更快、收敛速度快、识别准确率高。提高了情感分析的准确性，判断出的结果比传统的情感分析算法具有更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 分组 情感 识别 网络 信息 分析 方法 | ||
【主权项】：
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