[发明专利]基于LSTM分位数回归的电力系统短期负荷概率密度预测方法在审
| 申请号： | 202011366594.X | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112348287A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 周晓;杨少瑞;蒙文川;饶志;肖天颖;黎立丰;陈香 | 申请（专利权）人： | 南方电网能源发展研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;吕金金 |
| 地址： | 510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM分位数回归的电力系统短期负荷概率密度预测方法及装置，包括：采集负荷预测地区的历史负荷数据和外部影响因素数据，并将所述历史负荷数据和所述外部影响因素数据分别构造历史负荷数据序列矩阵和外部影响数据序列矩阵；将所述历史负荷数据序列矩阵和所述外部影响数据序列矩阵进行归一化处理，并将归一化的序列分为测试组序列和训练组序列；将经过归一化处理后历史负荷数据序列矩阵和外部影响数据序列矩阵输入到预设的LSTM分位数回归预测模型，得到短期负荷概率密度的预测结果。本发明能够在保障较高预测精度的同时，考虑到负荷的不确定性，获取用户在未来某段时间内负荷的概率分布情况，使预测结果包含更多的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 位数 回归 电力系统 短期 负荷 概率 密度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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