[发明专利]一种基于深度学习的车险核保验车图片采集方法及系统在审
| 申请号： | 202011367482.6 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112364820A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 丛建亭;黄贤俊;侯进 | 申请（专利权）人： | 深源恒际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06Q40/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 林聪源 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的车险核保验车图片采集方法及系统，包括：扫描左前侧车辆外观图片、右前侧车辆外观图片、左后侧车辆外观图片或右后侧车辆外观图片；实时对扫描视频的图像帧进行车辆姿态识别和姿态校验；校验通过后，捕获左前侧车辆四角图片、右前侧车辆四角图片、左后侧车辆四角图片或右后侧车辆四角图片；对车辆四角图片进行灯具部件检测；检测到灯具后，以灯具为锚点，变焦拉近相机镜头，捕获对应的四角图片的局部图片；上传对应的车辆四角图片和局部图片。本发明基于深度神经网络的分类方法，能获取极高的准确率和召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车险 核保验车 图片 采集 方法 系统 | ||
【主权项】：
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