[发明专利]基于奇异值分解的TDOA/FDOA估计精度提升方法有效

专利信息
申请号: 202011367861.5 申请日: 2020-11-27
公开(公告)号: CN112526448B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 满欣;周成;马丛珊 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军工程大学
主分类号: G01S5/06 分类号: G01S5/06;G06F30/20
代理公司: 武汉楚天专利事务所 42113 代理人: 孔敏
地址: 430033 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于奇异值分解的TDOA/FDOA估计精度提升方法,包括:步骤一、构建一个TDOA/FDOA测量值及其二阶量组成的全局扩展矩阵Γ,假设有M个目标,其位置和速度分别为xm其中d表示维度;步骤二、对全局扩展矩阵Γ进行奇异值分解,并用最大的2M+2d个奇异值重构全局扩展矩阵Γ;步骤三、构建局部扩展矩阵并对其进行奇异值分解,用其最大的6d+4个奇异值重构局部扩展矩阵对上述过程重复n次,直到前后两次TDOA/FDOA测量值的变化小于预设范围,其中n为自然数。仿真实验证明,本发明可提升TDOA/FDOA测量值的估计精度。
搜索关键词: 基于 奇异 分解 tdoa fdoa 估计 精度 提升 方法
【主权项】:
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