[发明专利]一种基于生物雷达和语音信息的双模态融合情绪识别方法在审
| 申请号： | 202011368284.1 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN113143270A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 李兴广;王鑫磊;张继淋;王笑竹;宋文军;臧景峰 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/0205;A61B5/08;A61B5/024;A61B5/05;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于生物雷达和语音信息的双模态融合情绪识别方法，通过外部设备雷达和麦克风获取生理信息和语音信息，所述生理信息包括呼吸信息和心跳信息，通过预先训练好的特征提取网络从所述生理信息和语音信息中提取出生理特征和语音特征，并将所述生理特征和语音特征进行融合，融合后的特征输入至预先训练好的深度卷积神经网络中，所述深度卷积神经网络包括标签互不相同的第一分类器和第二分类器，所述第一分类器与第二分类器均为决策树分类器，通过所述第一分类器和所述第二分类器分别得出不同类型的生理情绪评价信息和语音情绪评价信息，使得合并后的用户情绪评价信息更加客观和具有参考价值，从而提高情绪识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生物 雷达 语音 信息 双模 融合 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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