[发明专利]基于多视图学习和深度监督自编码器的医学影像分类方法及装置在审
| 申请号： | 202011368629.3 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112488102A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王建新;成建宏;刘军;赵伟;刘锦 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T5/40;G06T7/11;G06T7/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视图学习和深度监督自编码器的医学影像分类方法及装置，所述方法包括以下步骤：步骤1、对医学影像感兴趣区域进行小波分解，获取多频子带；步骤2、将每个子带定义为一个视图，对每个视图定量提取影像组学特征，进而得到多视图特征；步骤3、构建基于多视图特征学习的深度监督自编码器的分类网络，基于影像样本的形态学多视图特征向量及其分类标签对分类网络进行训练，得到训练好的分类模型；步骤4、基于训练好的分类模型对未知分类标签的影像进行分类。本发明能够提高医学影像的分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视图 学习 深度 监督 编码器 医学影像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学，未经中南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011368629.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种数据存储方法及系统
- 下一篇：一种用于无线抄表的低功耗通信方法及系统
