[发明专利]一种基于深度学习的乒乓球轨迹跟踪装置及方法在审

专利信息
申请号: 202011369565.9 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112702481A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 顾程鑫;郑雨欣;李伟;钟沁轩;黄继业 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: H04N5/225 分类号: H04N5/225;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 浙江永鼎律师事务所 33233 代理人: 陆永强
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的乒乓球轨迹跟踪装置及方法,装置包括姿态传感球拍、六轴传感器、无线传输设备、第一摄像头,第二摄像头、USB3.1传输设备、FPGA、视觉处理单元、中央处理器、显示屏、存储器、GPRS模块和网络设备。两个摄像头捕捉乒乓球画面,使用FPGA、视觉处理单元、中央处理器结合姿态传感球拍获取乒乓球轨迹,并进行轨迹分析,得到球员击球情况,使用存储器存储数据,并通过GPRS模块上传云端,实现实时查看。本发明实现实时获取乒乓球三维位置并绘制乒乓球运动轨迹,从而对球员进行击球情况分析而且设备嵌入式部署,利用资源小,操作简便。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 乒乓球 轨迹 跟踪 装置 方法
【主权项】:
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