[发明专利]一种基于深度学习的乒乓球轨迹跟踪装置及方法在审
申请号: | 202011369565.9 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112702481A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 顾程鑫;郑雨欣;李伟;钟沁轩;黄继业 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | H04N5/225 | 分类号: | H04N5/225;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 陆永强 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的乒乓球轨迹跟踪装置及方法,装置包括姿态传感球拍、六轴传感器、无线传输设备、第一摄像头,第二摄像头、USB3.1传输设备、FPGA、视觉处理单元、中央处理器、显示屏、存储器、GPRS模块和网络设备。两个摄像头捕捉乒乓球画面,使用FPGA、视觉处理单元、中央处理器结合姿态传感球拍获取乒乓球轨迹,并进行轨迹分析,得到球员击球情况,使用存储器存储数据,并通过GPRS模块上传云端,实现实时查看。本发明实现实时获取乒乓球三维位置并绘制乒乓球运动轨迹,从而对球员进行击球情况分析而且设备嵌入式部署,利用资源小,操作简便。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 乒乓球 轨迹 跟踪 装置 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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