[发明专利]模块化多电平换流器的深度小波孪生网络故障诊断方法有效
| 申请号： | 202011370499.7 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112611982B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张彼德;洪锡文;彭平;冯京;李万顺;张锦;余海宁;罗荣秋;刘铠 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G01R31/54 | 分类号： | G01R31/54;G01R31/08;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/10 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了模块化多电平换流器的深度小波孪生网络故障诊断方法，首先将MMC整流模式及逆变模式下的故障数据进行融合并增强后，利用深度小波孪生网络强大的特征提取能力将数据映射到低维空间，并基于欧式距离进行故障识别；其次引入增量学习对MMC参数发生漂移后的故障诊断模型进行再学习更新模型参数，提高故障诊断模型的泛化能力。最后，搭建了MMC整流及逆变仿真模型，验证了所提方法的有效性。本发明结合孪生网络及增量学习的优点，能快速诊断出故障、提高换流器运行可靠性，提高MMC在小样本及参数漂移情况下故障诊断的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模块化 电平 换流 深度 孪生 网络 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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