[发明专利]基于容器的模型训练测试调优和部署方法和装置有效
| 申请号： | 202011371610.4 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112463301B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 张昭;韩锦;潘正颐;侯大为 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 刘松 |
| 地址： | 213016 江苏省常州市钟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于容器的模型训练测试调优和部署方法和装置，所述方法包括以下步骤：对模型训练所在的容器环境部署service网格服务；通过模型训练和测试算法驱动程序接收接口服务请求入参进行算法迭代；在模型训练和测试算法迭代过程中，记录算法迭代参数和训练目标函数之间的关联关系，并对训练过程中的中间结果进行记录和可视化显示。本发明的方法，通过使用容器服务网格转换的方式，提高了安全性，并且算法的请求为请求接口服务，不会出现无法嵌入原有系统的问题，同时将模型训练的参数和训练过程中训练目标函数对应关系进行解析并存储，便于根据模型的性能指标对模型参数逆向调优，此外，对模型训练中间过程进行可视化展示，便于调试和训练优化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 容器 模型 训练 测试 部署 方法 装置 | ||
【主权项】：
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