[发明专利]一种基于对抗训练先验学习的单视图三维重建系统及其方法在审
| 申请号： | 202011371684.8 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112489197A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 白素琴;史金龙;茅凌波;李顺君;钱强;欧镇;田朝晖 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐澍 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗训练先验学习的单视图三维重建系统及其方法，包括：初始三维形状重建训练：根据输入图像训练生成其对应的初始三维模型；形状真实性对抗训练：学习渲染视图的正确性，将已观察到的视点上的渲染视图和未观察到的视点上的渲染视图区分开来；通过估计渲染视图和三维形状，判别器将识别损失的梯度反向传播到重建器，从而将修改不正确视图的知识传递给重建器。本发明训练重建器通过欺骗判别器来纠正未知的不正确的视图，使得重建的三维形状从任何角度看起来都是合理的，其三维重建的过程便捷、简单，有效克服了三维形状歧义性的问题。本发明适用于船舶综合保障、装备虚拟维修、工业制造等领域，具有广阔的市场前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 训练 先验 学习 视图 三维重建 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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