[发明专利]基于人工智能算法的雪深监测系统在审
| 申请号： | 202011372162.X | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112396020A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 马南飞;达文斌;隆星;崔风华;戴明;张红超;孙亮;魏佳北;范啸;叶尔木拉提;魏静;杨斌;叶青 | 申请（专利权）人： | 中铁建新疆京新高速公路有限公司;中铁建苏州设计研究院有限公司;北京交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G01W1/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 830002 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新疆乌*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能算法的雪深监测系统。包括：雪深传感器采集监测场景中的雪深数据值；控制器接收雪深传感器传输过来的雪深数据值，判断雪深数据值是否大于设定的降雪阈值，如果是，则控制器给摄像机发送采集信号，将摄像机返回的现场外景图像转发给处理器；摄像机接收到控制器发送过来的采集信号后，采集监测场景的现场外景图像，将采集的现场外景图像传输给控制器；处理器运用人工智能雪深监测模型对现场外景图像进行运算，得到监测场景的雪深值，根据雪深值判断监测场景是否下雪。本发明采用深度学习人工智能算法对是否下雪进行判断，降低干扰因素对雪深监测的影响，可以有效地进行雪深的监测，有效地监控分吹雪灾害。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 算法 监测 系统 | ||
【主权项】：
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