[发明专利]一种基于多模型集成的融合降水预报方法在审
申请号: | 202011372595.5 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN113267834A | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 徐年平;龚勋 | 申请(专利权)人: | 武汉超碟科技有限公司 |
主分类号: | G01W1/10 | 分类号: | G01W1/10;G06F30/20 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 莫冬丽 |
地址: | 430000 湖北省武汉市江夏区大桥*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及降雨预报技术领域,尤其是一种基于多模型集成的融合降水预报方法,首先识别中尺度模式降水预报的落区及降水强度的误差,利用“位相修正”技术对数值天气模式预报雨带的位置误差进行修正,同时根据实况观测的雨量调整模式的降水强度。在融合算法上,临近预报的逐时降水预报和经校正的模式预报由双曲线函数确定权重因子,随着预报时效的延长数值模式预报结果的权重逐步加大。有益效果在于:与相比现有的传统预报或是单一的神经网络预报模式,融合了两种方法,“取长补短”,不但提高了数值预报降水的落区准确性,也提高了临近预报降水强度的准确性。对气象精准预报和气象防灾上预期将较大的经济效益和社会效益。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 模型 集成 融合 降水 预报 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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