[发明专利]基于K-means三维聚类算法的风压系数快速分区方法及系统和存储介质有效
| 申请号： | 202011372686.9 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112487720B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 杨庆山;刘敏;殷佳齐;韩啓金 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06K9/62;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人： | 孙方 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑means三维聚类算法的风压系数快速分区方法及系统和存储介质，首先获取建筑表面点的风压系数数据；建立K‑means聚类算法模型，并将其划分为K个簇；分别计算各簇中心和簇中心之间的距离；簇的最小化误差平方和；然后在计算聚类数K值范围；最后计算统一指标参数数值并确定最优的K值；输出聚类结果。本发明提供的风压系数快速分区方法，即在对风压极值梯度信息的一维聚类基础上，提出对K‑means聚类算法中各参量赋予一定的权重，考虑空间位置信息的影响辅助风压分区，根据基于误差平方和和轮廓系数的方法缩小k值选择的范围，然后采用一系列聚类指标和工程指标确定最佳k值。该方法可很好的完成该风压系数分区工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means 三维 算法 风压 系数 快速 分区 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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