[发明专利]地址匹配模型的训练方法、代收地址确定方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202011373599.5 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112465036A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 谷东兴;郑德鹏;王国印;田冰 申请(专利权)人: 上海寻梦信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/08
代理公司: 上海隆天律师事务所 31282 代理人: 徐莉;钟宗
地址: 200050 上海市长宁*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及物流技术领域,提供一种地址匹配模型的训练方法、代收地址确定方法及相关设备。地址匹配模型的训练方法包括:获得历史进入过代收点的收件地址;对收件地址进行归类,形成多组样本数据,每组样本数据包括一目标样本地址、与目标样本地址进入相同代收点的正样本地址及与目标样本地址进入不同代收点的负样本地址;基于每组样本数据训练一深度神经网络模型,深度神经网络模型最大化目标样本地址相对负样本地址的第一距离与目标样本地址相对正样本地址的第二距离之间的差值;以及,优化深度神经网络模型,生成地址匹配模型。本发明能够根据地址匹配模型确定准确的代收地址,提升用户的快递代收体验,并提升物流配送效率。
搜索关键词: 地址 匹配 模型 训练 方法 代收 确定 相关 设备
【主权项】:
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