[发明专利]基于深度学习模型视频数据传输方法、系统、介质及设备有效
| 申请号： | 202011373854.6 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112565777B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 罗静;张赛;张培;刘锋 | 申请（专利权）人： | 通号智慧城市研究设计院有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/42 | 分类号： | H04N19/42;H04N19/44;H04N19/124;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 孙楠 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区汽*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习模型的视频数据传输方法、系统、介质及设备，包括：利用训练好的深度学习的网络模型对视频流的图像数据进行压缩；将压缩后的每一帧图像进行实时网络传输，发送至视频数据接收端；在接收端进行反向图像恢复还原，并将还原后的图像数据发送给接受者。本发明利用深度学习神经网络模型，对传输图像进行压缩和反向重构，保证视频传输速度的同时，更多的还原保留原图像的画质及信息。本发明可以广泛在通讯数据传输技术领域中应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 视频 数据传输 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
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