[发明专利]一种基于程序分析的Node.JS代码片段环境依赖性的自动推断方法在审
| 申请号： | 202011374137.5 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114579130A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 张卫丰;黄泽龙;周国强 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于程序分析的Node.JS代码片段环境依赖性的自动推断方法：首先，根据libraries.io数据集中的SourceRank构建已知npm包的知识库；其次，使用静态分析，动态分析和关联规则挖掘的组合来发现有关包依赖性的信息，并根据其互相之间的关系建模为相互依赖图，使用图形数据库存储；然后，对于给出的新的Node.JS代码片段，解析目标代码并提取所有导入资源的列表，将其映射回一组可以安装的软件包，再利用一种用于遵循安装顺序的直接依赖和传递依赖性的推理算法，查找到的依赖项进行正确排序，得到最后的返回结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 程序 分析 node js 代码 片段 环境 依赖性 自动 推断 方法 | ||
【主权项】：
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