[发明专利]基于循环帧序列门控循环单元网络的语音超分辨率方法有效
| 申请号： | 202011374653.8 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112562702B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 关键;柳友德;肖飞扬;芦瑶;兰宇晨;田左;王恺瀚;谢明杰;董喆 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G10L21/003 | 分类号： | G10L21/003;G10L25/18;G10L25/24 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于循环帧序列的门控循环单元网络的语音超分辨率方法，包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建CFS‑GRU模型；(3)完成基于循环帧序列网络的语音超分辨率。本发明基于GRU搭建的循环结构模型，直接将语音信号序列作为输入，很大程度上减小了计算代价，并且相比于传统方法有着较好的超分辨率效果；相比于LSTM，GRU模型有着较少的模型参数，通过GRU搭建的CFS‑GRU模型能够更快的训练和收敛。使用SegSNRLoss作为损失函数训练的CFS‑GRU模型能够更快的收敛，并且能够使输出帧序列有着较高的信噪比，提高超分辨率语音信号的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 序列 门控 单元 网络 语音 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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