[发明专利]一种基于BP神经网络算法的轨迹预测方法及装置在审
| 申请号： | 202011374754.5 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112612001A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 王立玢;曹晓冬;何海星;王晗;苏玉婷;林桐;郭萌;杨磊 | 申请（专利权）人： | 天津光电通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G01S5/02 | 分类号： | G01S5/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津合正知识产权代理有限公司 12229 | 代理人： | 吕琦 |
| 地址： | 300211*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于BP神经网络算法的轨迹预测方法及装置，其中，所述方法包括：获取连续时刻的目标航行轨迹表征数据；将所述连续时刻的目标航行轨迹表征数据输入至训练完成的BP神经网络模型中；将所述训练完成的BP神经网络模型的输出结果作为表征数据的预测结果。利用对采集到的目标航行轨迹表征数据进行优化，使得输入到BP神经网络模型中的输入量与目标当前的运行轨迹相一致，并且通过对BP神经网络模型进行相应的优化，进一步提高了目标运动轨迹预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 算法 轨迹 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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