[发明专利]一种基于深度学习的变工况行星齿轮箱故障诊断方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种基于深度学习的变工况行星齿轮箱故障诊断方法及装置，涉及齿轮箱故障诊断领域。能够在工况改变后，数据分布产生差异的情况下解决故障诊断问题，实现目标域的无监督故障诊断，提高目标域故障诊断准确率。本发明包括：采集源域与目标域的齿轮箱振动信号；将采集得到的源域与目标域信号进行预处理，创建离线训练数据库；构建域适应卷积神经网络模型，并训练网络；获取所述齿轮箱在工况变化后的振动信号作为在线数据，经过预处理后生成测试样本，将测试样本输入训练后的域适应卷积神经网络模型，可以得到故障诊断结果。