[发明专利]信息抽取方法、抽取模型训练方法、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 202011375463.8 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112487826A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 黄涛;王宝晖;刘丽;郑立涛 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 黄灿;胡永芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了信息抽取方法、抽取模型训练方法、装置以及电子设备，涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为：获取输入文本；根据所述输入文本，确定所述输入文本的语义向量；将所述输入文本的语义向量输入至预先获取的抽取模型，获得所述输入文本的第一增强文本，所述第一增强文本为所述抽取模型输出的文本得分大于预设阈值的文本。抽取模型根据输入文本的语义向量进行文本抽取，由于语义向量具有丰富的上下文语义，可使得抽取模型抽取到的增强文本更加符合输入文本的语境。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 抽取 方法 模型 训练 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
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