[发明专利]一种基于神经网络的水流量预测模型

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的水流量预测模型，包括分支网络组和全连接网络；分支网络组包括基于循环神经网络构建的第一分支网络和基于图卷积神经网络和循环神经网络构建的第二分支网络；第一分支网络用于对第一数据进行时序特征提取；第一数据基于N个水文站点中位于预定流域的出口断面处的目标水文站点的历史K年各小时流量数据构建；第二分支网络用于对第二数据中的降雨数据进行图数据特征提取和时序特征提取；第二数据基于N个水文站点的历史K年各小时降雨数据、N个水文站点的位置连接关系、未来P小时各水文站点的先验降雨数据构建；全连接网络用于对两个分支网络输出的特征进行合并分类预测得到目标水文站点未来P小时的流量预测值。