[发明专利]一种基于神经网络的水流量预测系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的水流量预测系统，站点端向预测端发送单端原始降雨数据和原始流量数据；预测端获取单端原始降雨数据、原始流量数据、先验降雨数据和邻接矩阵，得到原始降雨数据；将原始降雨数据、原始流量数据和先验降雨数据进行预处理；利用邻接矩阵得到归一化拉普拉斯矩阵；基于处理后流量数据构建第一数据，基于处理后降雨数据、处理后先验降雨数据和归一化拉普拉斯矩阵构建第二数据；将第一数据输入洪水流量预测模型的第一分支网络进行时序特征提取；利用第二数据和第二分支网络进行针对降雨数据的图数据特征提取和时序特征提取；对两个分支网络输出的特征进行合并分类预测，得到目标水文站点未来P小时的流量预测值。