[发明专利]一种基于机器学习的水流量预测系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的水流量预测系统，包括N个站点端和一个预测端；每个站点端向预测端发送单端原始降雨数据，且目标水文站点对应的站点端还发送原始流量数据；预测端还获取未来P小时各水文站点的先验降雨数据并由获取到的所有单端原始降雨数据得到原始降雨数据；将原始降雨数据和原始流量数据进行预处理；基于处理后降雨数据、处理后流量数据、先验降雨数据构建输入数据；将其输入洪水流量预测模型进行循环迭代预测，每次迭代时对该次迭代的输入数据提取时序特征并进行分类预测，得到目标水文站点未来一小时的流量预测值，并重新构建针对未来下一小时的迭代的输入数据，直至完成P次迭代，得到目标水文站点未来P小时的流量预测值。