[发明专利]一种基于数据挖掘的数控机床故障监测与诊断系统在审

专利信息
申请号: 202011376292.0 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112487058A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 金阳;崔朗福;白成刚;申振丰;张庆振;韩晓萱;宋莉君;周理风;朱力敏;冯强;左宇杰;穆晨亮 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06N5/02;B23Q17/00;G06N5/04
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 安丽;贾玉忠
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于数据挖掘的数控机床故障监测与诊断系统,系统包括数据管理模块、数据判读模块、智能故障诊断模块、数据挖掘模块和人机交互模块。数据管理模块支持实时汇入当前数据,批量导入导出历史数据;数据判读模块对数据进行预处理、特征提取、征兆提取;智能故障诊断模块综合所得征兆与诊断知识,推理系统级故障;数据挖掘模块自主挖掘未知故障模式告警判据和诊断知识规则,并更新告警判据库和诊断知识库;人机交互模块实现故障监测、诊断过程的设置控制,及结果的实时显示;该系统优点包括,充分利用机床运行自然产生数据,无需对机理复杂的机床深入建模,突破传统专家系统式诊断系统知识“瓶颈”,诊断过程自动化,诊断快速准确。
搜索关键词: 一种 基于 数据 挖掘 数控机床 故障 监测 诊断 系统
【主权项】:
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