[发明专利]一种基于图像裁剪及卷积神经网络的脑组织分割方法

摘要

本发明公开了一种基于图像裁剪及卷积神经网络的脑组织分割方法，包括如下步骤：S1:对脑部MR影像进行裁剪，获取脑组织感兴趣区域；S2:采用卷积神经网络模型提取裁剪后的图像；S3:增加裁剪后图像训练数据集的数量，得到扩展的数据集；S4:利用Segnet模型对扩展的数据集进行训练，待测影像输入到训练后的网络，网络的输出作为脑组织的初始分割结果，使用不同数量的数据测试得到多组脑组织的初始分割结果，对所述分割结果应用随机选择融合实现脑组织的精确分割。应用本发明提供的方法可以对脑结构组织进行精准分割。