[发明专利]一种基于迁移学习的动态手势识别虚拟交互系统有效
| 申请号： | 202011377321.5 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112379779B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 张智军;许松青 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06F9/54;G06V40/20;G06V10/44;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的动态手势识别虚拟交互系统，包括动态手势获取模块、识别及控制模块和虚拟交互系统控制模块，所述动态手势获取模块用于提取手部特征和采集动态手势轨迹；所述识别及控制模块用于识别和分类动态手势轨迹，根据分类结果生成对应的控制信号并通过RPC发送至虚拟交互系统控制模块；所述虚拟交互系统控制模块用于接收并处理控制信号，进行多模态交互。本发明使用基于迁移学习训练的深度神经网络，能够对数字和英文字母进行识别，在降低了训练样本数量的同时将识别准确率提升，在识别到结果之后，虚拟人会通过肢体动作，语音以及面部表情实时得对用户进行反馈。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 动态 手势 识别 虚拟 交互 系统 | ||
【主权项】：
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