[发明专利]一种模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011377406.3 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114595799A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 金晶 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 陈松浩 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取第一神经网络模型，第一神经网络模型包括卷积BN层和第一量化算子，所述卷积BN层用于根据第一权重对输入的第N批batch的数据进行卷积处理，根据BN系数对卷积处理结果进行归一化处理，并基于归一化处理结果更新所述BN系数，对更新后的所述BN系数进行所述第一权重的更新，所述第一量化算子用于对更新后的所述第一权重进行量化处理以及反量化处理，以得到第二权重，所述卷积BN层还用于根据所述第二权重对输入的第N+1批batch的数据进行卷积处理。本申请可减小神经网络中卷积层的数据运算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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