[发明专利]基于机器学习的火灾检测方法在审
申请号: | 202011377466.5 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112396023A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 徐俊生;张俊;陈洋;马兵会 | 申请(专利权)人: | 北京华正明天信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G08B17/12;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 刘冰 |
地址: | 100000 北京市海淀区志新西路10*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的火灾检测方法,该方法包括:获取山林视频图像,对山林视频图像进行逐帧识别,并根据识别结果判断山林视频图像中是否存在可疑火灾图像;在山林视频图像中存在可疑火灾图像时,获取可疑火灾图像,并通过预设神经网络模型对可疑火灾图像进行图像特征提取,以获得图像特征集;检测图像特征集中是否存在火焰烟雾特征,若存在,则根据可疑火灾图像生成火灾预警信息,本发明通过机器学习的方式对采集到的山林视频进行火焰烟雾特征的识别,然后根据识别结果判断是否发生了山林火灾,相比于现有的火灾预警方式,具有较高的准确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 火灾 检测 方法 | ||
【主权项】:
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