[发明专利]基于神经网络的烟雾图像分类方法在审
| 申请号： | 202011377912.2 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112396121A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 徐俊生;张俊;陈洋 | 申请（专利权）人： | 北京华正明天信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/40;G08B17/12;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 刘冰 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区志新西路10*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的烟雾图像分类方法，属于图像处理技术领域。本发明中获取待分类烟雾图像；提取待分类烟雾图像上各个图像点对应的像素值；根据像素值对待分类烟雾图像进行处理，得到目标烟雾图像；获取目标烟雾图像上各个图像点对应的特征参数；根据各个图像点对应的特征参数构建目标烟雾图像对应的特征参数集；获取特征参数集的参考特征参数；通过预设神经网络模型确定参考特征参数对应的目标特征类别；将目标特征类别作为所待分类烟雾图像的分类结果，通过图像点的像素值对待分类烟雾图像进行处理，对处理后得到的目标烟雾图像进行分类，更加全面地对烟雾图像进行分类，从而提高了烟雾图像分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 烟雾 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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