[发明专利]一种基于机器学习的水流量预测模型

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的水流量预测模型，包括顺次连接的卷积模块和全连接模块；卷积模块用于在P次迭代中对每次迭代的输入数据提取时序特征；全连接模块用于对卷积模块提取出的特征进行分类预测，得到该次迭代对应的目标水文站点未来一小时的流量预测值，并利用得到的未来一小时的流量预测值重新构建针对未来下一小时的迭代的输入数据，直至完成P次迭代得到目标水文站点未来P小时的流量预测值；其中，第一次迭代的输入数据基于N个水文站点的历史K年各小时降雨数据、N个水文站点中目标水文站点的历史K年各小时流量数据，以及未来P小时各水文站点的已知降雨数据构建。本发明能准确预测未来一个时间段的洪水流量情况。