[发明专利]基于深度学习的洪水流量预测系统和方法在审
| 申请号： | 202011379571.2 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112528557A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 周扬;肖凤林;李暨 | 申请（专利权）人： | 北京金水信息技术发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区车道*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的洪水流量预测系统和方法，站点端向预测端发送单端原始降雨数据和原始流量数据；预测端获取单端发送数据、未来P小时的先验降雨数据和N个水文站点的原始位置信息；将原始降雨数据、先验降雨数据、原始流量数据以及原始位置信息进行预处理；基于处理后降雨数据、处理后先验降雨数据以及处理后位置信息，形成网格化降雨数据；对网格化降雨数据提取空间分布特征，并提取历史T小时和未来P小时的降雨数据的时序特征，得到第一输出特征；对处理后流量数据，提取历史T小时的流量数据的时序特征，得到第二输出特征；对第一输出特征以及第二输出特征进行合并分类预测，得到目标水文站点未来P小时的流量预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 洪水 流量 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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