[发明专利]基于深度学习的洪水流量预测方法、装置和电子设备有效
申请号: | 202011379603.9 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112668711B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 陈晨;赵松;周扬;江建格;栾定彬 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 刘长春 |
地址: | 710000 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的洪水流量预测方法、装置和电子设备,方法包括:获取原始降雨数据、原始流量数据以及水文站点的原始位置信息;将原始降雨数据、先验降雨数据、原始流量数据以及原始位置信息进行预处理,得到处理后降雨数据、处理后流量数据以及处理后位置信息;基于处理后降雨数据、处理后先验降雨数据以及处理后位置信息,形成网格化降雨数据;对网格化降雨数据提取空间分布特征,并提取历史T小时和未来P小时的降雨数据的时序特征,得到第一输出特征;对处理后流量数据,提取历史T小时的流量数据的时序特征,得到第二输出特征;对第一输出特征以及第二输出特征进行合并分类预测,得到目标水文站点未来P小时的流量预测值。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 洪水 流量 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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