[发明专利]一种基于卷积神经网络的森林火灾告警方法在审
| 申请号： | 202011379885.2 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112396024A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 何书强;邱彦林;陈尚武 | 申请（专利权）人： | 杭州叙简科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江传衡律师事务所 33387 | 代理人： | 叶卫强 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市五常*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的森林火灾告警方法，包括如下步骤：S1：采集有关森林火灾的视频以及图片数据，将视频数据序列化为图片，预处理之后，形成样本数据；S2：使用样本数据训练一个识别火灾的卷积神经网络模型；S3：采集实时监控视频数据，输入步骤S2所述的卷积神经网络模型，实时分析是否有火灾发生，如果发生火灾，则产生告警信息。本发明通过上述技术手段，首先通过大量正负样本数据训练卷积神经网络模型，使得模型很好的学习到了火灾的几乎所有特征，另外卷积神经网络对于处理图像数据有着天然的优势，结合这两个特点，保证了模型的准确率，确保了数据识别过程中的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 森林 火灾 告警 方法 | ||
【主权项】：
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