[发明专利]一种基于改进残差网络的非接触式掌静脉识别方法有效
| 申请号： | 202011379940.8 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112200159B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 赵国栋;朱晓芳;李学双;张烜 | 申请（专利权）人： | 四川圣点世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 乐俊 |
| 地址： | 610000 四川省成都市金*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进残差网络的非接触式掌静脉识别方法，所述的非接触式掌静脉识别方法包括以下步骤：1）采集同一手掌的两张红外图像；2）定位手掌的ROI区域；3）掌静脉注册；4）掌静脉验证；5）掌静脉验证判定：设定识别阈值T，计算特征向量和注册模板的距离，若该距离小于设定的识别阈值T，则判定为该掌静脉验证成功，反之，验证失败；本发明提出一种改进的残差网络结构，该网络结构可在训练时提取输入样本不同尺度的纹理特征，从而使训练好的模型具备提取多尺度纹理信息的能力，提取的特征向量更好地表达输入样本信息，可一定程度上解决输入样本的多种缩放和平移的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 网络 接触 静脉 识别 方法 | ||
【主权项】：
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