[发明专利]用于训练分类器的装置和方法在审

专利信息
申请号: 202011379943.1 申请日: 2020-12-01
公开(公告)号: CN112990248A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: R·法托尼;F·施密特;J·Z·科尔特 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司;卡内基梅隆大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 姜凝;刘茜
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明涉及用于训练分类器的装置和方法。一种用于训练分类器(60)、具体地二元分类器的计算机实施的方法,该分类器用于根据不可分解的度量对输入信号()进行分类以优化性能,该不可分解的度量衡量对应于一组训练数据的输入信号()的类别()和从所述分类器获得的所述输入信号的对应预测类别()之间的对齐,所述方法包括以下步骤:‑提供加权因子,这些加权因子表征所述不可分解的度量如何依据来自所述类别()和所述预测类别()的混淆矩阵的多个项;‑依据提供的所述加权因子来训练所述分类器(60)。
搜索关键词: 用于 训练 分类 装置 方法
【主权项】:
暂无信息
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