[发明专利]利用特征趋势分析预测银行个人贷款逾期的方法及系统有效
| 申请号： | 202011380297.0 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112419047B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 侯文圣;王延胜;刘曲 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06Q10/04;G06Q10/067;G06F18/22 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 吴学锋;吕俊刚 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用特征趋势分析预测银行个人贷款逾期的方法及系统，该方法包括：获取待处理的客户数据，标记正样本；进行特征分箱；计算正样本比例；根据分箱和正样本比例，建立趋势变化关系，并对趋势变化关系进行相似度计算，筛选相似度大于第一阈值的特征；将筛选出的特征进行特征聚合处理，获得新的特征；将客户数据按照一定比例分割，重复上述步骤，比较相同特征在不同数据量下目标值随特征值变化的变化情况，根据变化情况得到特征噪声，将特征噪声高于噪声阈值的特征转由人工进行选择，将低于噪声阈值的特征及人工选择的特征作为建模特征；利用建模特征构建银行个人贷款逾期预测模型，根据模型对贷款逾期进行预测，得到预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 特征 趋势 分析 预测 银行 个人 贷款 逾期 方法 系统 | ||
【主权项】：
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