[发明专利]一种基于可信执行环境的模型训练方法、系统及装置在审
| 申请号： | 202011380981.9 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112417485A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 嵇方方;王维强;陆毅成 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种基于可信执行环境的模型训练方法、系统及装置。所述方法包括模型需求方将第一训练样本集发送到模型训练方的可信执行环境中；模型提供方将旧模型和第二训练样本集发送到模型训练方的可信执行环境中；所述旧模型是模型提供方预先基于第二训练样本集训练得到的；模型训练方在可信执行环境中基于所述旧模型构建新模型；所述新模型的输出包括针对输入样本的标签预测值和来源预测值；模型训练方在可信执行环境中，基于预设算法利用第一训练样本集和第二训练样本集训练所述新模型，所述预设算法用于降低所述新模型针对样本标签的损失、并增大所述新模型针对样本来源的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可信 执行 环境 模型 训练 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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