[发明专利]一种数据分析引擎的数据探索方法及系统

摘要

本发明涉及一种数据分析引擎的数据探索方法及系统，其方法包括，采集外部大数据并对外部大数据进行清理和结构化处理，得到结构化数据集；对结构化数据集中的结构化数据进行特征化，得到每个结构化数据的特征值，并形成特征值集合；基于深度学习数据模型对特征值集合进行数据探索，得到数据探索结果。本发明在数据采集阶段先进行一次数据清洗，然后在数据特征阶段又进行一次数据过滤，将无法进行数据探索的无用数据排除，避免无用数据占据数据探索时间，提高数据探索效率；在数据探索之前，先进行数据结构化，再进行数据特征化，使得数据特征容易识别，利用反向探索使正向探索的权值收敛，增加数据探索的精度。