[发明专利]一种基于文本挖掘的热点新闻发现方法在审
| 申请号： | 202011381648.X | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112528018A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 张大朋;赵晓玲;孙哲南;张堃博;薛文芳 | 申请（专利权）人： | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区天津经济技*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于文本挖掘的热点新闻发现方法，包括步骤：将预处理后的新闻的标题的权重扩大，在分词及去停用词处理后，获取新闻的TF‑IDF的特征向量；基于所述TF‑IDF的特征向量，利用聚类算法预测新闻的所属类别；将新闻的标题及摘要合并成一句子，然后对句子进行分词、去停用词处理；利用TextRank算法，对新闻标题排序后输出热点新闻。本发明在聚类时增加了新闻标题权重，以提升其正确率；将新闻的标题、摘要、关键词一并用于排序，一方面增加新闻标题的权重，一方面能减少新闻标题的重复。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 挖掘 热点新闻 发现 方法 | ||
【主权项】：
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