[发明专利]一种基于序列胶囊网络的短视频点击率预测方法有效

专利信息
申请号: 202011381658.3 申请日: 2020-12-01
公开(公告)号: CN112395504B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 顾盼 申请(专利权)人: 中国计量大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/735;G06N3/04;G06Q10/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310018 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于序列胶囊网络的短视频点击率预测方法。该方法基于用户对短视频的点击序列,利用序列胶囊网络挖掘用户的多兴趣,预测用户对目标短视频的点击率。本方法主要由三个部分组成:第一部分是利用卷积神经网络从用户点击序列中抽取上下文特征;第二部分是利用序列胶囊网络将上下文特征转换到不同兴趣空间下,并在不同兴趣空间下捕捉用户行为的序列性,得到用户的多兴趣向量表征;第三部分是基于用户的多兴趣向量表征,进行短视频点击率的预测。
搜索关键词: 一种 基于 序列 胶囊 网络 视频 点击率 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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