[发明专利]一种基于双向长短期记忆网络的工业设备剩余寿命预测方法在审
| 申请号： | 202011382069.7 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112381213A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 徐自黎;黄俊 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于双向长短期记忆网络的工业设备剩余寿命预测方法。该方法主要基于双向长短期记忆网络，属于剩余寿命预测领域，对高维，连续的时间序列的工业传感器相关数据，利用双向长短期记忆网络增强其对长时间序列数据的处理能力，其中，双向长短期记忆网络不仅能够利用过去的数据还能综合未来的数据。本申请解决了传剩余寿命预测方法对相关领域专家知识的依赖，且较其他方法有更高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 短期 记忆 网络 工业 设备 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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