[发明专利]推荐模型训练方法、装置、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011382255.0 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112446507A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;李泽远;朱星华 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种推荐模型训练方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：根据模型训练指令查询目标推荐模型；根据模型训练标签查询训练参与对象，对训练参与对象进行状态检测，根据状态检测结果对训练参与对象进行筛选；将目标推荐模型发送至训练参与对象进行模型训练，对训练参与对象中模型训练后的模型参数进行参数聚合得到聚合参数，根据聚合参数对目标推荐模型进行参数更新；若参数更新后的目标推荐模型满足收敛条件，则将参数更新后的目标推荐模型输出。本申请通过训练参与对象的状态检测结果进行对象筛选，以去除忙碌状态下的训练参与对象，提高了目标推荐模型训练的准确性。此外，本申请还涉及区块链技术。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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