[发明专利]一种基于自监督学习的视频超分辨方法及系统在审
| 申请号： | 202011382569.0 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112330543A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 唐杰;张聪聪;李庆瑜;戴立言 | 申请（专利权）人： | 上海网达软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 201206 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及视频处理技术领域，提供了一种基于自监督学习的视频超分辨方法及系统，包括建立自监督超分辨率训练框架，具体为：下载超高清电影，并分割成高分辨率视频片段HR，作为超分辨率训练框架的训练数据输入；将高分辨率视频片段HR输入视频退化网络进行下采样，输出低分辨率视频片段LR；将低分辨率视频片段LR输入超分辨率网络进行预测，输出预测后的高分辨率视频片段HR_pred；通过训练损失函数更新超分辨率网络的网络权重。更多的从图像退化的角度，使得超分辨网络的输入更好的符合现实情形，训练得到了耗时低、效果相对较好的超分辨率模型，有很高的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 视频 分辨 方法 系统 | ||
【主权项】：
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