[发明专利]一种间歇式机器学习训练方法在审

专利信息
申请号: 202011382607.2 申请日: 2020-12-01
公开(公告)号: CN112580820A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 黄成强;钟福如;凌琴;甘再兴 申请(专利权)人: 遵义师范学院
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 代理人: 宋妍丽
地址: 563000 贵*** 国省代码: 贵州;52
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种间歇式机器学习训练方法,包括如下步骤:①任务分解:将一项机器学习的训练任务,分解成多个子任务;②训练衔接:对每一子任务分别训练,除第一项开始的子任务之外,每一子任务开始前均做衔接处理。本发明能有效降低大型机器学习的宕机风险,使得高端配置硬件系统更加科学合理地处理硬件保护和大型耗时训练之间的矛盾;使得无经济条件购买昂贵计算机的机器学习爱好者能够在低端配置机型开展机器训练,学习相关知识。
搜索关键词: 一种 间歇 机器 学习 训练 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于遵义师范学院,未经遵义师范学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011382607.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top