[发明专利]一种间歇式机器学习训练方法在审
申请号: | 202011382607.2 | 申请日: | 2020-12-01 |
公开(公告)号: | CN112580820A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 黄成强;钟福如;凌琴;甘再兴 | 申请(专利权)人: | 遵义师范学院 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人: | 宋妍丽 |
地址: | 563000 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明提供了一种间歇式机器学习训练方法,包括如下步骤:①任务分解:将一项机器学习的训练任务,分解成多个子任务;②训练衔接:对每一子任务分别训练,除第一项开始的子任务之外,每一子任务开始前均做衔接处理。本发明能有效降低大型机器学习的宕机风险,使得高端配置硬件系统更加科学合理地处理硬件保护和大型耗时训练之间的矛盾;使得无经济条件购买昂贵计算机的机器学习爱好者能够在低端配置机型开展机器训练,学习相关知识。 | ||
搜索关键词: | 一种 间歇 机器 学习 训练 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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