[发明专利]基于深度强化学习的开放域对话回复方法及系统有效
| 申请号： | 202011383042.X | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112417125B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 张莹;李丹阳;郭文雅;蔡祥睿;袁晓洁 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/126;G06F40/289;G06N3/092;G06N3/0455;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) 34162 | 代理人： | 康培培 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能领域，涉及自然语言生成和情感分析，为对开放域对话系统引入内容连贯性控制和情绪合理性控制，提出一种基于深度强化学习的开放域对话回复方法及系统。该方法包括，获取对话输入内容进行预处理；预处理后的信息输入对话回复控制模型进行处理，对话回复控制模型包括对话生成模块、内容连贯性控制模块和情绪合理性控制模块，对话生成模块用于生成对话回复，内容连贯性控制模块用于使对话上下文内容连贯，情绪合理性控制模块用于句子情绪分类和判断回复情绪是否合理；输出内容连贯且情绪合理的对话回复。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 开放 对话 回复 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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