[发明专利]一种基于词对语义主题模型的社区发现方法及系统在审
| 申请号： | 202011383171.9 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112632215A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 刘洪涛;王宁 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/9536;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于词对语义主题模型的社区发现方法，该方法如下：(1)首先，对获取到的短文本(微博，弹幕，Twitter等)数据集进行预处理；(2)然后根据社交网络中用户的社交关系及用户本身发表的短文本信息建立基于BTM主题模型(其中包括BTM‑R模型与BTM‑W模型)，求其模型的概率分布；(3)其次，依据吉布斯采样算法进行参数估计；(4)最后据估计的参数结合社区发现算法进行社区发现。本发明提供的方法通过挖掘用户所发短文本的语义信息得到对应的概率模型，同时引入文本信息内容的语义相似性，得到用户兴趣爱好的概率分布情况；与此同时，引入社区内部用户的社交关系，藉此挖掘社交网络内部的关系紧密的用户，达到社区发现的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 主题 模型 社区 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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